随着企业上云成为共识，企业在享用云计算带来快捷服务的同时也要面对传统运维带来的挑战，那么如何对云服务进行规划与设计？如何让运维体系更加适应云的变化？如何快速部署、监控云资源？

滴滴现在主要使用的数据库是MySQL。滴滴的业务扩展很快，目前DB服务器大致有3000-4000台，实例就很恐怖了，整体有7、8千。在这种情况，靠纯人工去做运维是不可能的了，所以说我今天就和大家分享一下我们自动化运维从0到1的实践。

运维工程师在进行IT运维分析的时候，需采集不同类型的数据，有机器数据、代理数据、网络通信数据和探针数据四种。APM所用的数据主要是代理数据或探针数据，而NPM则需要网络通信数据，而机器数据的文本形式就是日志，日志易主要处理的对象就是机器数据。从美国行业用户调研的数据来看。

在IT运维领域，有两个被无数次提起的词，一个是“救火队员”，一个是与之对应的“主动运维”。两个词汇前后呼应，旨在说明IT部门为了摆脱前者匆忙、低效的形象，用尽洪荒之力，以求避免IT系统故障，增加业务系统的健康运行时间。

这是某大型企业北京数据中心运维团队的现实情况： 14名运维工程师，2名主管；负责220套业务系统以及1500+台硬件资产、2000+软件资产的运行维护工作。

2015年，随着“互联网+”战略的深入，运维正在进入到新的时代，将应用到更加宽泛的领域、更加灵活的场景。根据广通软件研究院的分析，未来的运维管理将进一步融合互联网思维，侧重敏捷化管理，在数据中心、云上应用、物联网三个领域进行深入发展，并最终实现一体化、智能化的敏捷运维。

随着行业的发展，业务系统越来越庞大，涉及的软硬件维护点越来越多，特别是数据中心内部，运维的复杂度和难度也越来越大，于此同时，随着去IOE的潮流和后IOE时代的架构特色，PC服务器、虚拟机和开源数据库

大会第三日以“互联网+运维实践”为主题，在上午的DevOps专场上，小米运维平台研发负责人来炜与大家分享了小米公司开源的互联网企业级监控系统——Open-Falcon的实践经验。

众所周知，告警是IT运维中不可或缺的环节，徒有强大的监控机制而告警机制跟不上，不能在紧急情况下把信息及时传递给运维人员，那么IT监控形同虚设。因此在信息系统运行以及维护的过程中，必须实现自动监控与自动告警，从而提高系统运行保障能力。

刘明生先生于2007年加入新浪，现任新浪网研发部运维支持经理。在新浪工作的近8年中，他主要负责新浪服务器选型、服务器及存储设备TCO优化、定制服务器开发。2009年, 刘明生开始领导运维支持组对新浪