预测分析和社交媒体的整合可以帮助零售商预测时尚潮流，但是它们并不能替代人类的判断力。全球顶级女性时装品牌与连锁零售商艾利·塔哈瑞(Elie Tahari)对于用户的时尚需求把握的十分精确。他们没有魔法，也没有可以预测未来的水晶球。

在 Business Intelligence Development Studio 中，使用数据挖掘设计器的“挖掘模型预测”选项卡中的预测查询生成器，可以设计和运行数据挖掘扩展插件 (DMX) 预测查询。

进行产品预测牵涉到许多方面的问题，如客户数量及需求变化、产品的种类和档次、销售渠道的建立、新产品开发能力、市场定位和价格定位等，因此，预测工作理论上可以做到100%的准确，但在实际工作中做这样的要求却是不现实的。那么，预测的准确性要做到多少才有实际意义呢？

在战略型企业管理(Strategic Enterprise Management)中，预测是“计划预算与预测”部分中与经营战略、计划预算并重的一个环节。对于企业经营而言，经营战略“决定往何处去”，计划预算“决定怎么到要去的地方”，而预测则在于“日常监控与追踪过程”。

近来，有关大数据的讨论可谓是沸沸扬扬，在今年世界杯期间，百度、谷歌、微软和高盛等巨头曾利用大数据技术预测比赛结果，最终百度以100%准确率“夺冠”。不过，百度在9月底推出的电影票房预测首次试水却出现了一定的偏差，又引发了外界对大数据预测的质疑。

疫情预测预警是有效应对传染病重要的手段，传染病预测预警是通过建立统计分析和数学模型的建立，探讨传染病发生、发展和流行的规律，一方面可根据预测的数据，有的放矢地提出和采取预防控制措施，并通过跟踪印证来评价预防措施的效果，能使预防控制工作更具针对性、预见性和主动性，从而达到防止暴发或流行的目的。