近些年，深度学习获得越来越多的吸引力和关注。它主要集中在机器学习的一部分：人工神经网络。本文具体解释了为什么深度学习是分析中的游戏改变者、何时使用它，以及Visual Analytics如何让业务分析师利用由(公民)数据科学家构建的分析模型。

为了阐述可行性分析的四个要素：经济、技术、社会环境和人，本章讲了几个案例。我们要认真地做好可行性分析和需求分析。

在实时分析大趋势下，企业需要根据业务需求选择合适的实时分析产品与方案。企业在进行实时分析型数据库选型时，会关注性能、稳定性、易用性、生态对接、数据导入/导出性能、数据导入导出介质、成本等因素。

近日,神策数据已经推出全新的神策分析 2.5 版本,该版本支持分析模型与外部数据的融合性接入,构建全域数据融合模型,实现从用户到经营的全链路、全场景分析。

技术能力与产品优势、卓越的服务能力以及良好的客户口碑，成功入选《2022爱分析·流程挖掘厂商全景报告》。

云计算和数据分析是天造地设的一对。云的模型允许用户可以通过网络使用服务提供商的基础设施，在云端处理大量数据的同时，还需要强大的数据分析软件才能使其发挥完全的威力。值得庆幸的是，海量的数据与云已经彼此融合，以下几家公司已经形成了自己的基于云端的数据分析服务服务。