10月25日，由声网和 RTE 开发者社区联合主办的 RTE2024 第十届实时互联网大会在北京正式开幕，本届大会主题为“AI 爱”，覆盖AI、出海、社交泛娱乐、IoT、Voice AI、空间计算等20+行业及技术分论坛。

数据湖计算部分，Spark 作为 ETL Batch 任务的主要批处理引擎，Flink 作为准实时计算的流处理引擎，StarRocks 和 Presto 作为即席查询的 OLAP 引擎。数据湖管理层以 Iceberg 为核心，同时开放了一些简单的 API，支持用户通过 SDK 的方式去调用。

在多变的市场环境下，实时性能支持企业即时响应市场动态、敏捷做出市场决策，对于企业市场竞争至关重要。

日前，快手生意通针对商达大促备战需求，全面升级“大促大屏”和“大促作战室”产品功能，可有效帮助品牌、商家和达人在618期间实时监控货场数据变化，

《逆水寒》手游1.3.1版本新增实时光追，第二代骁龙8和第三代骁龙8机型率先支持

存在一定的局限性。今年，三星Galaxy S24系列通过Galaxy AI强大的机器翻译能力，带来通话实时翻译功能和其他适用于不同场景的翻译应用，以准确、便捷的翻译体验，让用户可以轻松顺畅地完成跨语言沟通。

在快速迭代的软件开发周期中，用户界面的自动化测试已成为提高效率和确保产品质量的关键。然而，随着应用程序变得日益复杂，传统的UI自动化方法逐渐显露出局限性。在这个背景下，本文提出一个创新的视角：通过实时调试技术，显著提升AI编写的UI自动化脚本的有效性。

随着物联网、车联网和工业互联网等的迅速发展，时序数据被广泛应用在各行各业，包括工业制造、经济金融、环境监测、医学、农业生产、硬件和软件系统监控等领域都在大量使用时序数据揭示研究对象的趋势性、规律性、异常性。同时，在人工智能的浪潮下，时序数据作为大数据、机器学习、实时预测基础数据的作用日益凸显。

本节我们讨论的是字节实时数仓场景的初探以及遇到的问题和解决方案。坦白地讲，在最初落地时大家对数据湖能支持线上生产的态度都是存疑的，我们开始的方案也就比较保守。我们首先挑选一些对比现有解决方案，数据湖具有凸显的优势的场景，针对其中的一些痛点问题尝试小规模的落地。

湖仓一体是目前比较火热的方向，主要解决成本问题和减少ETL，同时可以提升数据端到端可见性。本次演讲主要介绍DLink实时湖仓引擎的架构设计和核心功能实现介绍以及DLink在客户侧的落地实践案例和未来规划。