预测性维护已成为一种强大的策略，利用先进技术在设备故障发生之前进行预测。预测性维护的关键推动因素之一是数字孪生——物理资产、系统或流程的虚拟表示。数字孪生解决方案彻底改变了行业维护的方式，提供了以前无法想象的预测分析和数据分析功能。

预测未来可不是件易事，可常有人来找我，专出这个难题。当然了，需要预测的未来离得越近，预测起来会更容易。因此，当有人问到我个人对2016年的企业级存储和闪存的看法时，我欣然回应。不就是预测明年的事吗?应该不会太难。

2011年12月7日，日立数据系统公司首席技术官Hu Yoshida先生日前公布了他对2012年数据存储行业发展趋势的预测结果。每年年末，Hu Yoshida先生都会公布其对来年数据存储行业主要发展趋势的预测和见解。他经常运用全面的分析来对未来的挑战做出准确预测，因此，他每年发布的预测结果都会在业内

随着网络攻击者不断采用非法访问企业数据的手段，安全行业每年都在面临新型安全威胁。2017年即将来临，赛门铁克安全团队对2017年及未来几年，网络安全领域可能出现的安全威胁趋势进行预测。

阿卡迈技术公司(Akamai Technologies, Inc.，以下简称：Akamai)于今日宣布公司的预测性内容交付解决方案面市。新的解决方案旨在应对在所有网络上向移动设备分发高清视频时所面临

销量预测是企业生产经营中的重要环节，但由于未来市场需求和销量来源等存在诸多不确定性，为企业销量预测提升了难度，如何提升产品全生命周期智能决策分析越来越成为企业关注的重点。百分点数据科学实验室多年来在