工作机制：这个算法由一个目标变量或结果变量(或因变量)组成。这些变量由已知的一系列预示变量(自变量)预测而来。利用这一系列变量，我们生成一个将输入值映射到期望输出值的函数。这个训练过程会一直持续

大数据和人工智能主宰的时代，我们的生活、工作和思维都将发生重大变革。而数据和算法，作为推动大数据油轮前进的双引擎，缺一不可，弱任何一方面都不足以驰骋。在我们日渐充盈的海量的数据资源不断积累的过程中，以算法为核心的技术能力能否适时跟上时代需求，成为当下大数据领域不得不面临的现实问题。

企业有了硬件防火墙，那等于给安全上了一把锁。但是硬件防火墙如何进行设置又是一个关键问题，而自适应算法却是重中之重。在防火墙领域中，思科的PIX防火墙系列产品，是其中的领头羊。他以其出色的性能与安全性，坐稳了第一把交椅。而自适应安全算法，在其中起着关键的作用。

Microsoft Naive Bayes 算法是 Microsoft SQL Server Analysis Services 提供的一种分类算法，用于预测性建模。Naive Bayes 名称派生自这样一个事实

决策树算法是由 Microsoft SQL Server Analysis Services 提供的分类和回归算法，用于对离散和连续属性进行预测性建模。

在涉及安全方面的应用时我们通常都会用到数字签名技术,并且大多都是通过MD5或SHA1信息摘要算法实现,在Series 60 2nd及以前的版本没有公开这方面的API,我们只能按照RFC文档上的C语言算法实现进行移植, 当然移植起来并不困难.