随着企业信息化的深入，数据对于企业来说已经成了最机密的核心资产。然而越来越多的数据泄密事件给企业的数据安全敲响了警钟。如何防止核心数据的泄密成了企业所关注的最热的话题之一。

银行的业务多种多样，每一种业务都对应特定的人群，而不同的几种业务所面对的人群可能会有交叉，并且新的业务上线如何去寻觅最有针对性的人群?这都需要对银行的已有数据进行分析，而这些数据通常都是大数据，SAP同样也为银行业提供完整的大数据分析解决方案。

自2011年以来，数据安全已经开始不安分了。网上流传的数家网站用户信息被泄露的事件，引起互联网管理部门的高度重视。数据爆发式的增长，对于敏感数据安全提出了重要挑战。尤其是企业重要信息系统的敏感数据如何才能实现安全管理，成了企业CIO们最棘手的问题。

用智能手机的朋友应该有所体会，无论是升级软件还是充电，经常要用到数据线，但是数据线随身携带实在不方便，然后也没法兼任其它一些功能使用，比较纠结!来自Kickstarter的一个新项目“twig”，把数据线做成了无所不能的：刁钻的充电姿势、做手机三脚架、数据线、耳机线卷线器、携带更科学方便。

6月27日消息，近日，飞客数据救援中心表示：分区故障常常引发严重的数据危机。据了解，很多消费者在系统中毒或出现异常时盲目进行还原、重装等操作，而对重要数据的备份工作往往抛之脑后，由此造成的数据丢失事故数不胜数。

IT世界正在迅速拥抱“大数据”。庞大的数据存储将是大数据分析的下一个讨论话题，因为大数据正变得越来越大，例如，初创公司正在使用这些系统来对数以万亿计的DNA检测条进行分析以研究人类演化史。

一直以来，在企业选择数据库引擎时，几乎完全是由其应用来驱动的。当一家公司需要库存管理系统或HR系统时，购买决策通常是基于应用程序的兼容性，而负责决策的人并不在乎软件是基于哪类交易型数据库的。这样做的结果，通常会导致数据库数量激增，如果发生收购或合并，数据库数量增长的速度则更快。

“大数据”这一话题对从事IT行业的人们来说并不陌生。大数据被称为继云计算之后，最受瞩目的技术，也同云计算一样铺天盖地而来，“落地”得有些慌乱。在实践中我们的CIO、CTO和IT经理们是怎样针对大数据进行数据挖掘和商业智能的呢?或许你可以在第二期IT168 CIO-CTO俱乐部中找到答案或者共鸣。

面对企业处于大数据时代下，数据挖掘建设所遇到的问题，作为企业的CIO、CEO又该如何来做才能实现企业的最大价值?面对琳琅满目的数据挖掘产品，CIO又该如何选择合适的数据挖掘解决方案来助力企业成功?

绿色数据中心建设发展到现在，为加强绿色数据中心的管理，提高其效率，安全性和可靠性，大型、超大型绿色数据中心的建设需求逐渐增多。而过去绿色数据中心的设计、建设模式已经不再适应这种发展需求了。