3月22日， 2019 华为中国生态伙伴大会上，华为云发布了两款具有划时代意义的云数据库产品：最新一代企业级高扩展海量存储分布式数据库 Taurus，和全球化的 NoSQL 分布式多模数据

构建一个全面、灵活的大数据平台，并非易事。对于开发者来说，如果你只专注于某一个数据模型，那么可能会陷入大数据的“坑”，未来大数据扩展会成问题。

在大型、集中式的数据中心中存储数据，往往存在性能、可用性和可扩展性等方面问题，同时也会带来较高的资本或运营支出。而且，集中存储数据也极易受到复杂网络攻击。出于这些原因，企业开始寻求去中心化数据存储的方法——区块链存储正是其中一种。

2018年12月7日，京东在其北京总部召开首届大数据峰会，旗下智能零售大数据“操作系统”全面亮相，从技术和应用两个层面展现了强劲实力。峰会上，京东联合英特尔宣布成立数字化零售联合实验室，同时发布了

根据其官网最新消息，微软公布了SQL Server 2019预览版。在该预览中，SQL Server不仅通过统一图形和关系数据来进行查询，还通过R和Python模型将机器学习带入数据库。随着数据量和种类的增加，用户需要轻松地跨所有类型的数据集成和分析，SQL Server 2019的目的就在于此。

华为云数据管理服务（Data Admin Service），简称 DAS，是一款专业的简化数据库管理工具，提供业界领先的可视化操作界面，直接对数据结构进行查询、变更操作，旨在让数据管理变得安全和简单。

“没有折腾，就没有故障”这句话虽糙，但却很有道理，尤其在运维上。据有关咨询机构统计，数据中心的故障中有百分之七十是人为故障，也就是与人的活动强相关，可见人对于数据中心来说是多么可怕。人为故障其中也

根据2014 EY报告，大数据正在改变企业的运营方式，并且甚至助力企业成功超越竞争对手。而现实情况却是很多企业并不能有效使用的大数据。“采集和存储海量数据的能力正在以前所未有的速度增长，但是汇总和分析这些数据的技术能力却刚刚冒芽。”

本文介绍如何在E-MapReduce上使用Kafka Connect实现同步RDS binlog数据。在我们的业务开发中，往往会碰到下面这个场景：业务更新数据写到数据库中，业务更新数据需要实时传递给下游依赖处理，所以传统的处理架构可能会这样：

SQL Server数据库的重要性毋庸置疑，但是有时候我们会遇到数据库崩溃的现象，这是无可避免的。任何数据库系统都无法避免崩溃的状况，即使你使用了Clustered，双机热备……仍然无法完全根除系统