当前，疫情防控已经进入最为关键的时期，“一手抓防控，一手抓复工复产”，是亟待解决的重要问题。国家卫生健康委紧急启动疫情防控数据查询服务项目，为全国疫情分区分级，精准防控和复工复产提供统一、可靠的

本期#Σco时间#的话题重点聚焦于数据中心的未来发展，并特别邀请到了华为数据中心能源领域总裁何波从IT未来发展的角度推演对数据中心的要求，同时系统性阐述未来5年数据中心十大趋势，希望与线上的上万名嘉宾一起，共同探讨和定义下一代数据中心建设。

当下，新型冠状病毒肺炎疫情持续，学校疫情防控工作刻不容缓。针对中小学疫情信息收集流程冗长、汇总繁琐、校验困难、分析不深入等问题，锐捷网络推出“教育局疫情大数据决策系统“。该系统具备疫情数据快速收集

企业在推行大数据项目时往往把项目规模和范围做得很大，但是事实却是，很多大数据项目通常都会失败。2016年，Gartner估算约60%的大数据项目都会失败。一年后，Gartner分析师Nick Heudecker表示，这个数据“过于保守”，大数据项目失败率应接近85%。直至现在他也是这样认为的。

2019年5月8日，由 IT168 旗下 ITPUB 企业社区平台主办的第十届中国数据库技术大会(DTCC 2019)在北京开幕。在第三天(10日)的大会中，“数据安全”专场的嘉宾们为参会人员带来

企业管理者和技术人员一直期待着数据湖能为企业创造更大价值，但结果却令人失望。但是随着云计算的可用性越来越高，存储巨量数据就像创建数据湖一样容易。然而，最根本的挑战是:如何运用数据湖分析更多的数据来做出业务决策?

云、数、智在未来几年内，仍然会是行业的主旋律。新兴技术不断迭代，一直守护数字化转型的存储也在加速升级，从过去3-5年变为2-3年间就完成一次更新周期。作为最懂数据需求的数据存储专家及新数据时代的存储

我们身处数据爆发时代，世界正从IT走向DT。在移动互联网、云计算和大数据的穹顶之下，IT运维管理被赋予了更多信息挖掘和数据分析重任。信息碎片化加大了选择成本的空间，如何有效采集和分析数据、排除阅读噪音成为IT部门在大数据时代亟待解决的难题。

曾经，一提起数据库，似乎只有专业的数据库厂商才足以研发。现在，这个边界变得越来越模糊。在第九届中国数据库技术大会的现场，我们可以看到硬件厂商侃侃而谈自己的数据库产品，可以看到云计算厂商开始分享自己在数据库领域的研发成果。

2017年Gartner发布的数据库厂商推荐报告中首次收录了来自中国的数据库厂商，分别是阿里云、巨杉数据库SequoiaDB以及南大通用GBase。在这三家厂商中，巨杉数据库和南大通用是专注于企业级市场的数据库厂商，而阿里云严格来说则是一家云计算公司。