近日，《关于加快公共数据资源开发利用的意见》发布，提出了17项具体措施，这是中央层面首次对公共数据资源开发利用进行系统部署。其中提出，到2025年，公共数据资源开发利用制度规则初步建立，培育一批数据要素型企业，公共数据资源要素作用初步显现。

随着大数据时代的到来，数据的价值日益凸显，而如何从海量数据中提取有价值的信息成为了一个挑战。AI大模型的出现，为大数据领域带来了新的机遇和变革。本文将探讨大模型在大数据领域的应用场景，以及当前落地的情况。

随着互联网、云计算、人工智能（AI）和大数据应用的迅速扩展，数据中心的电力需求急剧增加，带来了一系列挑战。尤其是人工智能技术的普及，不仅推动了数据中心计算负载的增长，也对其电力消耗产生了显著影响。本文将探讨AI对数据中心电力消耗的关键影响，以及数据中心在应对这些挑战时面临的核心问题。

数据仓库存储结构化的数据,适用于BI和即时决策支撑,而数据湖可以存储任何格式的数据,往往通过挖掘能够发挥出数据的更大作为。

随着大数据技术的不断发展，数据规模呈爆炸式增长，数据来源也日趋多样化。如何有效地管理和利用这些数据，成为了企业和社会关注的焦点。本文将探讨在大模型下如何进行数据治理。

搜索型数据库除了存储数据外，还为数据编制索引，因此用户可以使用关键字搜索数据集合。目前有多种搜索型数据库可供选择，让我们来看看大家比较关注的一些常见功能。

在这个数据为王的时代，数据是人工智能的三大支柱之一，其重要性不言而喻。最近，OpenAI收购了数据库初创公司Rockset，迅速引起了业内外的广泛关注。OpenAI早已在算法和计算能力方面遥遥领先

数据中心是数字世界的支柱，托管着全球企业运作所必需的关键数据和应用。在如此高风险的环境中，安全和运营效率至关重要。生物识别解决方案可以集成到数据中心，以确保强大的访问控制。通过部署指纹扫描仪、虹膜

近日，国家发展改革委办公厅、国家数据局综合司印发《数字经济2024年工作要点》，提出9方面落实举措;图数据库领域，ISO(国际标准化组织)与IEC(国际电工委员会)共同发布了图数据库查询语言标准

现代企业是数据驱动的，有效的数据管理成为企业的首要任务之一。数据目录是数据管理策略的重要组成部分，使用户能够轻松查找、理解和信任其组织的数据。