静态数据一直是通过被称为公钥基础设施(PKI)的技术来保护：当数据被创建时，就会使用公钥对数据进行加密，并且从理论上讲，只有持有私钥的授权人才能够解密数据。当将这种数据保护办法扩展到云环境后，事情会变得更加复杂。

随着社会信息化水平的不断提升，数据备份的重要性也越来越突显，特别是政府、司法、金融、企业等领域对工作数据的备份需求更为迫切。据调查资料显示，全国政府和企业70%没有备份数据，一旦发生数据损坏或丢失，其损失往往是难以挽回的，而解决信息安全的一个重要举措就是数据备份。

大数据的问题不仅是因为它很大，还因为它一直在膨胀。比起传统的数据仓库，它需要更现代的Hadoop MapReduce 数据处理。EMC最近更新了自己的Greenplum数据库，使其能够更容易地处理大数据。

目前，大大小小的“数据恢复”门店应有尽有，凭借不同的数据恢复专业工具，他们的确能够应对许多复杂情况的数据丢失，表面似乎没什么差别，然而，从严格意义上讲，大多数DR公司并不具备为涉密单位服务的资格，因为他们使用的数据恢复工具“不安全”，存数据泄密的风险。

2011年行将过去，数据库发展如果用一个关键词来概括就是：融合与扩展。2011年是数据库快速发展的一年，Oracle、IBM和SQL Server为代表的主流商用数据库都有着不俗的表现，国产数据库也在持续发力。随着云计算步入实质性发展阶段，数据库领域也适时的出现很多新的技术趋势。

有数据显示，每年全世界数据中心消耗全球发电量的1.5%，同时排放出21亿吨二氧化碳——相当于410万辆汽车的碳排放量。并且，随着数据中心市场的快速增长，到2014年，全球数据中心对能源的消耗量和对环境的影响就将是今天的两倍。这种严苛的现实让数据中心的绿色节能变得更为重要和迫切。

对于文档、对象图、键值对这样的非关系型数据类型，NoSQL数据库为它们提供了另一种可选的数据存储方式。分布式缓存能被用作NoSQL数据库吗?Ehcache的Greg Luck撰文描述了分布式缓存与NoSQL数据库的相似性。记者就此采访了他，讨论了该方案的利弊之处。

数据的正确性是企业的业务系统正常运行的关键。不一致、不准确的信息将导致错误的业务操作，影响整个企业的运营。一般情况下，大多数公司的主数据都存在于多个不同的系统和应用程序中。那么这些数据称之为孤立数据，需要由不同的人员或系统来创建和维护。这就需要使用SAP NetWeaver MDM 主数据管理解决

流动数据存储架构可以保证数据在各存储层之间顺畅移动，并能根据实际应用情况评估自身的重要程度。系统可以根据自身需求进行自动扩展。用户可以花费更少的时间对数据进行管理。高度动态化的数据架构就像是一个有生命的物体，具有很高的智能，数据的可恢复性和安全性能够得到充分保证。

面对用户数据查询及更新的挑战，越来越多的连锁酒店选择了方便快捷的IT解决方案，其中数据库选型是不得不谈的一个重要方面。那么针对连锁酒店的特殊性，数据库选型过程中需要注意哪些问题呢?带着这样的疑问IT168记者采访到拥有13年数据库从业经验的技术专家徐青，为大家解答连锁酒店如何选择数据库。