随着《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》的发布、国家数据局的组建，以及《生成式人工智能服务管理暂行办法》等10余项政策文件陆续印发，我国数据要素化进入新阶段，数据价值释放更充分，人工智能技术与产业融合更深入，先进存力将打造坚实的数据存储底座，加速千行百业智能化转型。

传统的数据处理方式通常倾向于基于服务的方法。这种观点虽然实用，但通常会将数据置于组织内支持但利用率略低的角色。我主张将数据视为产品而不是服务。这种转变代表了对数据感知、管理和使用方式的重大反思，特别是对于各个行业的数据分析和数据科学团队而言。

数据库是IT基础设施领域重要的组成部分，天翼云紧跟数据库行业技术方向与创新趋势，强化核心技术的自研实力，助力企业释放数据价值。在8月22日-24日的第15届中国数据库技术大会（DTCC2024）上

监控系统在现代技术环境中扮演着至关重要的角色。运营同学每天检查自己的活动数据，研发人员每天检查系统各项指标是否正常，这些工作都少不了监控系统的身影。通常来讲，监控系统包括数据采集、数据计算、数据存储、数据可视化及监控预警等功能。本文主要介绍数据计算部分。

时序数据库是针对时间戳或时间序列数据优化的数据库。比如工业企业为了管好工业设备，需要用传感器收集一些带有时间标签的数据，这些数据既要求“超大规模数据瞬时写入”，又要求实现乱序管理。

数据资产通常是由公司以数字信息的形式存在的无形资产。这些数据包括供应商数据、客户数据(匿名数据，如购买历史、平均交易收入和点击率)、广告数据和忠诚度计划

2023全球数商大会于11月25-26日在上海成功举办，活动期间共举办1场开幕式、1场主论坛、1场数据交易节及20场主题论坛。11月26日，由中国大模型语料数据联盟指导，上海数据交易所、星环信息科技

​在数据库选型中，分布式数据库与集中式数据库之争一直是争论热点。一个系统到底用集中式数据库还是分布式数据库，是数据库用户和DBA最为关注的问题。

数据湖是一种支持结构化、半结构化、非结构化等大规模数据存储和计算的系统架构，能够高效地对原始数据进行存储和取用，解决了传统数据仓库需要预先定义数据结构、海量数据加载慢的问题。

在数据被称为新石油的时代，组织拥有良好且易于访问的数据资产目录不再是一种奢侈，而是一种必需品，因为组织需要处理来自每个系统的大量数据。数据团队和数据所有者的工作变得具有挑战性，要了解数据所在的位置及其来源。