数字经济时代，大数据管理不仅仅是数据存储架构的变革，更是大数据思维方式的转变升级。用好数据是企业数字化转型的关键。大数据存储与管理的技术对整个大数据系统都至关重要，数据存储与管理的好坏直接影响了

参照图中的金字塔模型，我们将企业的数据阶段分为四层，其中数据即为事实和数字，企业中的ERP、MES等业务系统均为数据的产出源头，它涉及企业的业务以及财务凭证。而基于已有的数据以及包括数据之中提炼出的

Oracle作为传统关系型数据库的霸主，不管是数据库性能还是商业上，一直以来都是全球各大数据库厂商致力追赶的对象。近年来，全球云数据库市场迅速发展，Gartner预测，到2023年，世界上四分之三的

尔易安信宣布推出最新的集成式数据保护应用装置(IDPA)——戴尔易安信IDPA DP4400，提供简单而强大的融合数据保护，助力中型企业进行IT转型并应对数据的蔓延和复杂性。面向中型企业的全新戴尔易

如今,“谈大数据必谈贵州,谈贵州必谈大数据”已经成为业界共识。贵州围绕建设国家大数据综合试验区，大力发展大数据产业，着力推动大数据应用，以大数据引领经济转型升级，经济社会发展格局正在发生深刻变化。在这个大背景下，中国国际大数据产业博览会(简称“数博会”)已然成为贵州的新名片。

大数据正在支撑着越来越多应用的产生，嵌入、改变着我们的生活。面对庞大的数据，一开始我们只是针对抽样的数据进行分析，并没有真正挖掘到数据背后隐藏的信息，而大数据时代的来临，一切真相将会展现在我们

5月25日-28日，2017 中国国际大数据产业博览会(以下简称“数博会”)在贵阳举行。本届数博会将继续聚焦大数据的探索与应用，展示大数据最新的技术创新与成就，吸引了超过200家知名科技企业参展

如今，在新闻里、在报纸上、在杂志中，你都可以随处看到大数据的字样。对于整个社会来说，无论是大型的活动还是这种促销，都少不了XXX大数据分析之类的内容。在这些汇总的数据与榜单背后，则是各种数据的整合与

批处理的优点是支持对历史时序数据的处理，实现简单。但是批处理具有查询数据量大，非实时的缺点。流式处理的优点是数据实时计算，无需查询原始数据。但是流式处理需要特殊处理写入的历史数据，也需要处理运算过程中崩溃的计算单元。批处理和流程处理各有优缺点，通常时序数据库需要结合二种方式对数据进行预处理。

数据集成是把不同来源、格式、特点性质的数据在逻辑上或物理上有机地集中，从而为企业提供全面的数据共享。在企业数据集成领域，已经有了很多成熟的框架可以利用。架构师或开发人员对数据集成工具的效率应该有