我们在大数据的调研中了解到，中国各型企业正在逐步意识到大数据的业务价值和商业价值，并且鉴于数据量的迅猛增长和大数据分析所带来的巨大价值，在未来24个月内，不论是企业级(78.1%)还是中小企业用户(71.8%)，都将会在大数据分析上进行投入，通过部署新的数据分析方案来提高大数据创造价值的效率。

大数据，是当下IT界热议的话题之一。高容量、高速度、多类型等它的特点，数据的管理、数据的扩充以及数据的展现则是它价值的三个方面。这其中如何把数据很好的呈现出来，从而对其进行挖掘，是所有开发者共同关注的话题。数据呈现的方式多种多样，将大数据进行地理空间可视化，就是其中重要的一种。

大数据时代，随着具备大数据特征应用的逐渐增多，存储系统的性能已经无法满足应用的需求，成为整个数据中心的性能瓶颈。在传统的数据中心，无论进行怎样的设备升级与调整，性能的提升却并不明显。如何有效提升数据中心的性能，已经成为大数据时代数据中心建设亟待解决的关键。

大数据时代，大家都在谈大数据之大、之深，围绕着大数据管理、海量数据存储、分析等解决方案层出不穷，列式数据库、海量内存分析、NoSQL，各种数据库技术似乎都是围绕着“大”这个词的。但是今天我想聊一聊大数据里的“小”。

建立数据中心的目的是为了更好地利用数据、挖掘数据，向数据要效益。在数据中心中应用云计算技术则是一个必然的趋势。而从数据中心获得效益就必须有一个相对安全稳定的环境作为支撑，因此研究云计算数据中心的信息安全体系架构具有重要意义。

据IDG公司称，59%的企业表示“大数据倡议”将成为未来一个高级或关键首选措施。视频大数据的使用有可能与云基础架构的形成相结合，这在2012年已经取得了一些成功。预测机构表示，分析技术及大数据视频元数据的使用和整合将继续增加，着眼于利用大数据的企业将越来越多地将视频元数据流纳入其数据集中。

信息存储离不开数据的保护和数据备份，物理磁带库作为备份中的元老设备，从备份产生的那天起，就承担着数据备份的重任。虽然现在数据备份的介质多样化，但是物理磁带库的离线保存、数据备份、数据归档等功能

随着计算机网络的飞速发展,信息安全的重要性日趋明显,但是,作为信息安全的一个重要内容——数据备份的重要性却往往被人们所忽视。只要发生数据传输、数据存储和数据交换,就有可能产生数据故障。这时,如果没有采取数据备份和数据恢复手段与措施,就会导……

4月18日，2013中国数据库技术大会正式开幕。IT168企业级编辑部总编洪钊峰致开幕辞，他表示，中国的大数据市场未来5年将以51.4%的速度增长，对于在座的技术精英而言，抓住大数据的快速发展期

在数据仓库领域有一个概念叫conceptual data model，中文一般翻译为“概念数据模型”。概念数据模型设计与逻辑数据模型设计、物理数据模型设计是数据库及数据仓库模型设计的三个主要步骤。