在大数据环境下部署经济实用的Hadoop架构日趋流行，这对数据访问、数据整合和数据质量管理提出了更高的要求。为了满足企业新增数据处理等多项需求，SAS推出了SAS? Hadoop数据加载器(SAS

现在在IT行业，你要是对大数据一点都不了解，实在是有些落伍了，大数据技术(big data)，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理

华为大数据方案融合了基础设施层面的OceanStor 9000大数据存储，RH2288通用X86服务器，和数据管理分析层面的FusionInsight企业级Hadoop，该方案在公安领域的价值

当今信息化进程发展迅速，大数据时代的信息系统极易遭受攻击，导致涉密(私密)数据泄露，数据信息的安全保密工作在此形势下尤显重要。各行各业、政务、军事、金融、保密等机关单位必须做好数据安全系统维护，加强涉密数据安全防护，彻底清除底层涉密数据，保障数据安全!

谈到大数据分析工具，可能这个概念还是不太让人明白。至少在大多数行业里少提到大数据分析工具、大数据软件这个说法，可以说大数据技术架构，也可能说数据挖掘软件。这里提的大数据分析工具是围绕大数据分析与应用的一系列工作与系统。

O2O这个增长迅猛，快速变化的行业，对如何建立数据仓库提出了很多挑战——快速变化, 快速处理, 快速应用是三个最核心的需求。美团作为国内最大的本地服务电子商务公司,在支撑前线的数据仓库设计上面临哪些

研究数据的方法有很多，比如利用统计方法，计算数据的平均值和标准差;再比如使用模型，拟合数据。数据通常是大量的，人脑难以直接把握其中的信息。研究数据的最终目的是减小海量数据的信息量，将数据中的信息客观的展示出来，并最终整理成简单的，人脑可以掌握的知识。

大数据从“概念”走向“价值”，基于大数据的推荐与预测逐步流行，数据科学将兴起，安全与隐私成为重要问题，大数据产业成为战略性产业——这是中国计算机学会大数据专家委员会对“大数据”2014年十大趋势预测

近年来，大数据已经成为了信息技术最为关注的热点之一，各行各业都在探讨如何利用大数据创造商业价值，一时间众说纷纭，各种关于大数据的应用方案接踵而来。作为全球最大的中文搜索引擎，百度每天响应来自138个

几款主流的内存数据库各有优劣，企业在选择时除了考虑性价比，最重要的还是要适合自己的业务场景。内存数据库是一个不可逆转的趋势，它不仅能够大幅提升数据库的性能，还能够减轻数据库开发和管理人员的调优工作。目前，硬盘数据库仍然是无法取代的，但在不久的将来，相信内存数据库能够取代硬盘数据库，成为市场上的主流。