目前全球大数据企业主要分为两大阵营，一方是单纯是大数据技术为核心的新兴企业，另一方则是希望将业务由数据库/数据仓储向大数据转移、从而继续保持优势地位的老牌厂商。在今天的文章中，我们将一起了解十五家最具影响力的大数据企业。

大数据时代，随着具备大数据特征应用的增多，业务的运行对数据中心的依赖越来越大。无论是人为故障或是意外灾难，业务的中断都难以接受，关键应用需要持续不间断地创造产值并提供服务。什么样的数据中心才能满足

日前，IBM携手析数软件(上海)有限公司、上海创维软件公司在上海举办了“电子商务时代的大数据分析洞察——IBM数据分析沙龙”。活动期间， IBM软件部智慧商务技术总监杨旭青、IBM合作伙伴预测

解决电脑之内的文件误删除导致的数据丢失问题，唯一的办法就是尽快地利用数据恢复软件，来对硬盘之内丢失的数据进行扫描和恢复。数据恢复软件扫描技术的优劣，直接关系到是否可以识别到丢失的文件的问题，如果恢复

随着互联网的发展，如何应对数据业务需求呈指数级增长的实际，解决迅速增长的海量数据信息的存储和计算;如何高效管理数据中心的数据，实现对数据访问的同时又保证数据的安全，是当前所面临的一个问题。

据IDC预测，到2020年，全球数据总量将达到35ZB。大量的结构化数据、非结构化数据、半结构化数据，充斥着我们生活的方方面面。这些以井喷式增长的多样化数据信息，注定是要受到市场认可的，只要企业对

“数据科学家”在2009年由Natahn Yau首次提出，其概念是采用科学方法、运用数据挖掘工具寻找新的数据洞察的工程师。面向客户的性质决定了大部分数据科学家担任公司产品开发或营销部门的职位，或是

2013年7月31日，由世存信息系统集团主办，海比研究，中国软件网协办的主题为“数据Spider打破大数据壁垒 HULFT(海度)启航全球化战略”的大数据异构转换与传输平台研讨会在北京中关村软件广场

去年是“云计算”，今年是“大数据”。作为时下最流行的信息化“标志”，如今每个行业都在为自己具备“大数据”能力而作出努力。一时间，似乎不说自己有“大数据”基因，或者正在做着“大数据”相关的事情，都觉得

云计算和大数据目前都是热门话题，如何把两者结合起来即在云上实现大数据项目，这是一个新的实践领域。资深数据专家David Gillman根据自己的经验，列举了云上大数据方案需要考虑的基本要素，包括对数据构建实时索引、自由模式搜索与分析、监视数据并提供实时警告等，帮助用户更好地评估和选择解决方案。