随着企业数据量呈指数级增长，企业预计会将其IT容量需求提高10倍。这一增长是由云计算，物联网，在线游戏，大数据，社交媒体和其他在线应用所驱动。数据密集型虚拟化推动了通过数据中心自动化提供的增强型

人类进入信息时代便注定与数据结下不解之缘。数据已成为信息化社会持续发展的关键要素，越来越多的重要数据需要有效地保护和管理。而数据恢复对于数据安全而言，就如同“后悔药”，为我们的数据安全提供了最后一道屏障。

苹果iPhone提供的原装数据线质量并不理想，往往会发生数据线接头位置“脱胶”的现象，从而影响使用。对于iPhone用户可能更倾向于购买一款高质量的数据线代替原装线材。一直专注于数据线线的品牌－－风极，最近推出了黄金甲和X37两款iPhone数据线，打左更耐用，充电更快的iPhone数据线。

浪潮云海Insight的三大产品组件——大数据处理平台Hadoop、分布式并行数据库MPP、内存数据库MemDB各司其职、互为补充，为客户提供从GB到PB级数据的高并发访问、查询与分析处理能力，能够满足各类应用场景下的大数据处理要求，是搭建大数据处理平台的不二之选。

数据之间的自然关系是一个大金矿，能为企业用户提供洞察力。 不幸的是，传统数据库存储数据的方式打破了数据之间的关系，隐藏了有价值的洞察，所以尽管专注于数据分析方面的数据库很多，但真正有价值的洞察却很少被发现。

在互联网时代，大数据已经成为当今的热门关键词，很多时候企业已经离不开大数据的应用，而且这些大数据已经为企业发挥了很多商业价值。而目前的现状是大部分商业数据呈非结构化状态，占比高达90%，其规模和增速已远超结构化数据。在信息化时代，非结构化数据不仅仅出现在纸张，还隐藏于各式各样的电子内容中，例如日常

随着大数据的洪流来袭，不仅仅金融行业大量采集各种数据，越来越多行业也加入挖掘数据金矿的队列中。近期，柯达乐芮精心打造全新业务线：“数据混沌时代”，旨在帮助企业捕捉治理数据洪流的机遇。近日，IT168

10月28日，在2016年全国高性能计算学术年会(HPC China 2016)上，中国领先的信息系统综合服务商中科曙光发布了全球首个“科学大数据引擎”，旨在帮助政府部门、科研院所、教育机构、行业

近年来，“大数据”因其自身显而易见的应用价值，从而得到了迅猛发展，与此同时“数据化管理、数据化运营、数据化决策“等的管理理念也渗透到了各行各业。放眼当下，企业间的经营竞争越发剑拔弩张，面对日益激烈的

面对大量庞杂的数据，如何提升数据分析的速度、精准度、可扩展性以及数据分析应用的普适度，成为了企业亟待解决的问题……基于以上，在近日的数据分析沟通会上，英特尔和大数据巨头Cloudera明确表示，双方将会从硬件和软件方面全面加速数据分析应用，创造更大价值。