随着最近几年平安城市、智能交通、智能建筑等行业的快速发展，大集成、大联网推动安防行业进入大数据时代。安防行业大数据的存在已经被越来越多的人熟知，特别是安防行业海量的非结构化视频数据，以及飞速增长的

几乎每天都能看到有人在谈论大数据，让人好生厌烦。什么是大数据(Big Data) ? 简单一点可以理解为超出传统数据管理工具处理能力的大规模、复杂的数据集合(1)。判断是否数据大数据的范畴，要从三个维度来衡量：数据量(Volume)、处理速度( Velocity)以及数据种类(Variety)。

在当今企业中80%的数据都是非结构化数据，这些数据每年都按指数增长60%。大数据将挑战企业的存储架构、数据中心的基础设施等，也会引发数据仓库、数据挖掘、商业智能、云计算等应用的连锁反应。未来企业会将更多的TB级(1TB=1024GB)数据集用于商务智能和商务分析。

数据分页是Web应用程序开发中经常使用的一种技术，也是提高Web数据访问性能的主要手段。随着数据库中存储的数据的增多，满足用户查询条件的数据也随之增加。而用户一般不可能一次性看完所有的数据， 很多

在数据中心规模日益庞大的今天，如果不能够提升数据中心的管理能力、全面充分地调度数据中心各项资源，那么这样的数据中心在性能上并不能称得上优秀，特别是随着服务器数量增加、虚拟化环境日趋复杂、数据中心能耗

为了更好的确保数据安全，企业级数据一般都存储在安全性及稳定性更高的Linux及Unix内核系统的存储设备上。据知名数据恢复品牌达思科技统计，企业级数据恢复案例较多的集中在Windows内核的服务器

锁，一个让人觉得安全又不太方便的技术，在数据库中发挥着他无可替代的作用，但是，不同的数据库对其有不同的实现方式。当你习惯一个数据库的使用方式，去接触另外一个数据库时，就会感觉到诸多的不便。每个开始

重复数据删除，也被称为智能数据压缩或单一实例存储。它是一种可以减小数据存储需求的手段。重复数据删除的处理过程是通过删除冗余数据，确保实际上只有第一个单一实例数据被存储。而被删除的重复数据将由一个指向元数据的的指针所代替。

Oracle数据库以其优异的性能在各个领域得到广泛应用。但由于计算机软、硬件故障、口令泄密、黑客攻击等等因素，都可导致数据库系统不能正常运转，造成大量数据信息丢失，数据被恶意篡改，甚至使数据

高效数据库系统是数据库良好物理和逻辑设计的产品。充分理解数据库系统设计之前，必须对数据库服务器使用的文件有深刻理解，并且对文件配置的硬件也应有很好理解。SQL Sever数据库引擎使用两种类型的文件