2013年4月18-20日，第四届中国数据库技术大会（DTCC 2013）在北京福朋喜来登酒店拉开序幕。在为期三天的会议中，大会将围绕大数据应用、数据架构、数据管理（数据治理）、传统数据库软件等

在过去的一年里，大数据给IT业界带来新的活力，新产品和解决方案层出不穷。针对大数据时代的新机遇、新挑战，IT168近期展开大数据应用专项调查，目的是通过调查结果揭示大数据时代下数据管理与分析应用产生

2010年4月12日 -- 全球信息基础架构解决方案的领导者EMC公司(NYSE：EMC) 今天发布Data Domain全局重复数据删除阵列(EMC? Data Domain? Global

高的数据准确度和数据质量是ERP系统成功运行的基石。然而，人们对数据准确度和数据质量却存在广泛的误解。最常见的误解是：如果基本的数据编码体系和基础数据输入业已完成，ERP系统也成功上线，数据准确度和数据质量便只与数据输入错误和库存数据误差有关。

FoodMart数据库是SQL Server以前版本所带的示例数据库，它模拟了一家大型的食品连锁店的经营业务所产生的数据。其商业数据保存在一个Access格式的数据库中，其中包括了客户管理数据

目前对于图像数据的管理大都采用表+实体的方法，即图像数据以文件形式存放于指定的计算机目录下，在数据库表中只反映图像数据文件的存储路径。这种管理模式，给数据的维护增加了难度，同时，也给数据的安全带

一、意义： 当我们使用一个数据库时，总希望数据库的内容是可靠的、正确的，但由于计算机系统的故障(硬件故障、网络故障、进程故障和系统故障)影响数据库系统的操作，影响数据库中数据的正确性，甚至破坏

数据从来不是单纯的数据而已，它承载着业务规则、历史决策、技术妥协、监管义务以及运营依赖关系——这些都是经过数年，有时甚至是数十年积累而成的。忽视这种复杂性可能会导致代价高昂的错误。

2025年5月，Databricks以10亿美元高价收购Neon，其CEO声明中的一个细节引发行业深思：Neon平台上每5个数据库中，就有4个是由AI Agent（智能体）而非人类创建的。这揭示了一个明确的信号，数据库的增长驱动力正快速向AI智能体转移。

与OpenAI的合作、收购Observe的意向以及Project SnowWork项目，都指向同一个核心理念：数据平台应当是AI实际运行的场所，而不仅仅是数据导出的源头，