数据是企业最重要的资产。对数据价值的挖掘，一直以来都是企业应用、技术、架构、服务等创新的源泉。经过十数年技术发展，企业的核心数据处理逐渐分为两大模块： 以关系型数据库(RDBMS)为主，主要用于解决

戴尔科技集团宣布推出新的解决方案，以帮助客户适应不断变化的数据，并通过部署在传统数据中心之外的边缘的数十亿台设备，获得最及时且有价值的数据。客户通过使用一系列的新产品，包括新的边缘服务器设计、更小的模块化数据中心、增强的遥测管理和数据流分析引擎，不管数据存放在哪里，客户都可以更好地实现其数据的价值。

6月29日，OceanBase发布面向AI时代的湖库一体AI数据库，提出以湖库一体为核心架构，将数据湖的开放与海量存储能力、数据库的事务处理与分析能力，以及多模态数据处理能力统一到一套强一致的数据底座上，帮助Agent（智能体）一次获取完整业务上下文，让AI真正“读懂”企业。

事实证明，数据仓库已经存在很长时间了，而数据湖只是在 2010 年代才引入。今天，分享我对数据仓库、数据湖和 Lakehouse 发展做的笔记，作为重新审视数据工程基础系列的一部分。

在当今这个数字化浪潮下的人工智能时代，数据已经跃升为推动经济社会发展的核心驱动力。据IDC测算，2022-2027年中国的数据量规模将由23.88ZB增长至76.6ZB，但可获取的高质量语料数据集

随着数据量的爆炸性增长和数据应用场景的日益复杂，如何在保障数据安全的同时促进数据的自由流动，成为企业数据治理面临的核心挑战。

2024年6月5日，第四届中国数据要素50人论坛在北京国家会议中心召开。本次论坛的主题为“释放数据要素价值 助力新质生产力发展”，来自联合国科学和技术促进发展委员会、北京市通信管理局、中国

数据架构是数据系统的蓝图，它服务于产品的业务需求，并描述数据如何收集、存储、转换和分发。它由需要实施和遵循的数据模型、治理策略、规则和标准组成，以构建强大且安全的数据系统。

近日,由国际数据管理协会(DAMA)指导的“2023 DAMA数据管理峰会”在北京举行。作为大数据的行业风向标,本次峰会面向各领域的数据治理实践设置并发布2023DAMA中国数据治理年度奖项,

近日,宏杉科技发布了MData数据库一体机,融合了计算、存储、网络、备份等数据库运行所需的各项IT基础设施,同时满足OLTP事务处理型数据库场景与HTAP混合事务分析型数据库场景需求,为用户提供开箱即用、可靠易用的一站式企业级数据库产品及解决方案。