2013年4月26日，由51CTO传媒旗下WOT(World of Tech)品牌主办的“2013大数据全球技术峰会”在北京富力万丽酒店正式举办。本次峰会聚焦大数据技术，围绕大数据基础架构与上层应用的生态系统，探索大数据基础的解决方案，全面剖析了数据从产生到挖掘到最后被消费的整个过程。

我们都知道，保存涉密数据的硬盘对于涉密单位来说是非常重要的，这些数据一旦降低密级或者失去时效性，就需要彻底销毁掉。而普通的数据销毁方式是存在巨大的泄密风险的。把磁盘里的敏感信息进行彻底清除，是提高

重复数据删除技术被业界分析家推崇为新一项重大 IT 进步，Taneja Group 预测到 2010 年这一市场领域将实现 108% 的复合增长。重复数据删除技术可检测并删除文件中的冗余数据块，有些

云计算和数据仓库是合理的一对。云存储可以按需扩展，云可以将大量服务器贡献于某一具体任务。数据仓库通用功能是本地数据分析工具，受到计算和存储资源的限制，同时也受到设计者考虑新数据源集成的能力的限制。如果我们可以克服一些数据迁移的挑战

随着现实和虚拟世界的数据产生速度越来越迅猛，人们开始关注如何从这些数据中获取信息，知识，以及对于决策的支持。这样的任务通常被称作大数据分析。大数据分析的难点很多，比如，由于海量数据而带来的分析效率瓶颈，使用户不能及时得到分析结果

处理大数据惯常是属于商业智能(BI)的事情。抽取数据、挖掘数据，制成报表、OLAP、仪表盘、挖掘模型，作为辅助决策之用。不过在 BI 领域都不这么叫法，大伙儿都说海量数据，Large-scale Data。这听起来还是略显学术气，不如 Big Data 来的通俗——大数据。

处理大数据惯常是属于商业智能(BI)的事情。抽取数据、挖掘数据，制成报表、OLAP、仪表盘、挖掘模型，作为辅助决策之用。不过在BI领域都不这么叫法，大伙儿都说海量数据，Large-scale Data。这听起来还是略显学术气，不如Big Data来的通俗——大数据。

磁带库数据备份存储了我们很多重要的数据，但是我们的数据还是需要在不同的数据库之间传递，这样磁带库数据备份之间的传递就显得格外重要。

可能各大IT新闻都会提到“数据中心”，看起来是很庞大的家伙，IT巨头google.MS等耗资巨头投入到数据中心建设中，那么什么是数据中心?从字面意思，非IT人可能人认为是放数据的计算机中心，其实这只是表面，数据中心的建设在不同情况，它的作用是不完全一样的。

2010年4月18日，镇江数据恢复中心数据恢复总工程师蒋庆勇接到镇江市某部队秘书处的电话，部队电脑突然死机，在重启后无法认盘，由于电脑中保存了重要数据，需数据恢复中心的数据恢复工程师尽快上门处理。