在万物互联的浪潮下，IoT设备的爆发式增长推动着数据量呈指数级攀升。OPPO作为全球领先的智能终端厂商，以“1+3”策略（手机为核心，平板、手表、耳机为三大支柱）打造移动智能生态，构建了覆盖运动健康

在数字化转型进入深水区的当下，数据治理的成熟度已成为企业核心竞争力的分水岭。面对“数据孤岛、标准缺失、合规高压、价值梗阻”等普遍性挑战，构建一套体系化、自动化、智能化的治理能力已迫在眉睫。

如今，碎片化的代价不再是简单的效率低下，而是错位的模型、丧失的竞争优势以及不可信任的AI系统。未来将属于那些深刻理解数据连接价值，并致力于构建能够让人工智能获取意义与知识的数据基础的企业。

在Agentic AI时代，AI不再只是“被使用”的工具，而是能自主感知、规划、执行、反馈的“数字员工”。当AI开始“接管”数据库，一场轰轰烈烈的技术革命正在发生。未来的数据库，不再需要“救火队员”，而是需要“策略管理者”和“架构指挥官”。

2025年10月1日，欧洲中期天气预报中心（ECMWF）宣布向全球用户开放实时数据目录，包括综合预报系统和人工智能预报系统生成的数据。

9月，甲骨文换帅，宣布将由Clay Magouyrk和Mike Sicilia两位高管共同担任联席CEO，也表明这家数据库巨头将进入一个新的发展阶段，希望以更好的姿态迎战AI时代;在2025腾讯全球数字生态大会上，腾讯云正式公布自研数据库TDSQL全新产品家族……

GenAI时代，数据管理平台正在发生哪些化学反应？阿里云数据库产品事业部总监、AnalyticDB PG及生态工具部负责人周文超，在DTCC 2025专访中分享了Data+AI的最新变化。

信息技术自主创新不仅是国产数据库的发展机遇，更是实现“换道超车”的重要路径。AI为数据库发展注入新动力，GoldenDB以“多快好省”夯实根基，以AI原生铸就智能引擎，持续赋能千行百业的数字化转型与智能化升级。

8月14日，这场关于"智御勒索"的行业思辨，期待与您一同探寻制造业数据安全的破局之道，让每一份核心数据都能成为企业稳健前行的底气。

本文基于航空业的近期经验，阐述企业架构管理 (EAM) 在制定和实施数据与人工智能战略方面提供的关键功能。我们并非提供包罗万象的数据与人工智能战略指南，而是着重探讨此类战略中一个具体且关键的部分。事实证明，EAM 能够有效解决这一问题。为了将用例置于上下文中，我们以 EAM 能力模型作为框架。