在上一篇文章《卓越产品计划丨神策分析之五重性能优化》中,我们了解了神策分析性能优化的的五重实践,主要包括批量导入性能优化、智能聚合表优化、数据重组织查询优化、查询去重优化、页面首次首屏加载时间优化。今天我们将重点讲述数据重组织查询优化。

11月3日，在2022云栖大会上，阿里云宣布PolarDB、AnalyticDB(简称ADB)、RDS、Lindorm等核心数据库产品已与自研CPU、CIPU、飞天操作系统进行深度融合创新，并全面Serverless化，对外更好地提供一站式数据管理与服务。

对数据治理和数据管理的区别争论不休，其实所有争论都难分对错与否，各执一词，观点不同其实也是各自的立场不同、场景不同、语境关系不同罢了。

实际所有国产数据库厂商的文档都缺一本《完全参考手册》，这本手册就像字典一样，包含了所有的数据库产品特性的最完整的描述。

如果你的业务让你计算几个维度(广告位置、小时、广告类型等等吧，我就随便举个例子)，每个维度的数据uv量级，方便业务评估和市场决策，数据精准度不要求完全精准，误差在1%以内就行了，你该如何做?

大数据集群从最初开始建设时，一般都采用存算一体化的架构，主要是考虑部署简单、管理起来也方便。但是随着集群规模的不断扩大，在整个集群的资源规划和稳定性上都遭受到了不同程度的挑战。业务数据不断增长和技术框架的不断革新，导致集群资源无法始终维护在一个存储和计算比较均衡的状态。

在阿里云、华为云、腾讯云等之后，一批国产数据库厂商成功IPO，以及初创企业的出道即巅峰，开展了以后发优势为标志的国产数据库新叙事。

分布式数据库有3条不同的技术路线，这无疑增加了选型难度，到底该怎么选？怎样选才能既满足企业未来五到十年业务发展需要，同时，所选数据库产品又符合产业发展趋势？

长期以来，国内数据技术都由海外厂商主导。然而随着国际竞争环境日益激烈，争端所引发的技术卡脖子事件频发， 2022年3月Cloudera宣布停止对CDH技术支持以及Apache Log4j引发严重

2022年2月，国家发改委等部门联合印发文件，同意在京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝、内蒙古、贵州、甘肃、宁夏启动建设国家算力枢纽节点并规划了10个国家数据中心集群，至此全国一体化大数据中心体系完成总体布局设计，“东数西算”工程全面启动。