在集团企业合并报表过程中，最常见的四大误区包括：复杂静态股权关系的合并算法处理;股权动态增减下的合并报表处理;各类内部交易数据的采集和抵销;异构核算系统上的自动数据采集。

近日，阿里巴巴数据库技术专家叶正盛在个人微博(@yzsind-叶正盛)上介绍了阿里巴巴近期开发的数据库运维管理软件iDB。iDB目前仅在阿里巴巴公司内部进行推广，并且在未来计划开源供更多技术人员使用。

当决定将Oracle数据库迁移到云中的时候，你该如何下手?Tom Laszewski和Prakash Nauduri的新书《迁移到云》解答了这个问题。本文节选自本书的"方法与设计"章节，深入讨论了Oracle云迁移的选项、基本方法以及设计，在考虑数据库迁移的时候，相信本文所传递的信息将对您有所帮助。

微软高级安全执行官在2012年RSA大会主题演讲中，探讨了可信计算的过去和未来，云中大数据的风险以及云在未来将更好地保护数据的理念。

企业需要最大限度优化现有存储资产；在IT 基础设施中扩展自动化、简便性和可视性，从而提高数据访问和交付能力，同时降低运营支出（OPEX），减少运营过程中产生的碳足迹，注重环保效用。因此构建具备高效经济性能的新一代数据中心成为企业的首选解决之道。

从长远角度看，大数据这个词暧昧不清，甚至都不能被称之为一个合格的市场代名词，不过当你退后一步，从一个全局的角度出发看，“大数据”代表着你处理数字信息的所有事情，正是由于这种最初的需求，驱动着当今每一次IT变革的发生。

迈克菲今日发布了全新的迈克菲数据库活动监控解决方案，该解决方案可为业务关键型数据库提供可靠、实时的保护。通过集成迈克菲集中安全管理平台 — ePolicy Orchestrator，这款解决方案能够帮助企业实现更高效的安全管理。

几年前，重复数据删除是一个独立的功能，是企业存储系统的一个选项，主要集中在备份和归档部分。随后，它在云网关中找到新用途，在进入阵列或者虚拟磁带库之前删除了不必要的数据块。现在，随着统一计算系统采用常见的预集成功能，人们需要关注如何最有效地利用这些技术。

虚拟机中被遗忘的数据对象可能会引起虚拟化存储的性能下降，清理这些数据对象并回收存储空间，对可存储空间进行重复使用。在虚拟环境中优化资源利用以提高效率，其挑战比在物理环境中进行要难得多。能够快速创建虚拟机是增强灵活性和投资回报的主要优势所在，但这也是产生这一挑战的主要原因。

如果能够从海量用户中通过自动手段挖掘出一个个的兴趣圈子，对于很多具体应用来说是非常重要的基础数据，比如可以利用用户所属兴趣圈子进行感兴趣人物推荐，或者根据所属圈子的群体特性分析用户的个人兴趣点等，所以在SNS平台下，如何对海量数据自动进行兴趣圈子挖掘是个非常有用的基础功能。