三种社交网络每天都会产生大量的用户数据（UGC，User Generated Content），并且具有空前的规模性和群体性，吸引着无数研究者从无序的数据中发掘有价值的信息。这就像概率统计中经常举的投硬币算其正反面概率的例子，从几次的投掷结果中很难看到规律，但通过几万次的大量投掷实验……

保障用户的数据安全一直是色卡司关注的课题，因此我们一直努力创造最先进的储存设备，让使用者体认到数据管理其实可以很简单!但是当你发现你的储存空间已经耗尽，应该如何解决?你可以装置更大容量的磁盘、购入更大台的NAS或者透过USB 3.0或eSATA接口连接外接硬盘。

或许你已经或多或少听说过某种NoSQL数据库了，如果NoSQL真的可以让我们的Web应用程序运行的更快、更具扩展性，我想我们可以去尝试，并尽可能发挥其威力。我们不仅要选择适合自己口味的NoSQL数据库，比如基于内存的Memcache或Redis，更适合企业级架构的Cassandra或HBase……

随着新一轮国内大型数据中心建设风生水起，云计算环境下的数据中心建设，管理、服务将迎来新的挑战。

Apache的Hadoop技术逐渐成为企业(包括美国宇航局NASA、Twitter、Netflix等)管理大量数据的关键技术，这些企业也越来越依赖于这个开源分布式计算平台。随着越来越多的企业使用Hadoop来处理大数据，大家对即将到来的2.0版本期望很高。

2005年就进入中国市场的美国CommVault系统公司一直在倡导一体化数据管理的理念。IDC近期公布的全球存储软件市场报告显示，在2012年第一季度数据保护及恢复市场上，CommVault 是收入增幅最高的公司，其增长率达到26.2%。

多数企业中，IT人员花费大量精力用于保护敏感数据不受外部攻击。甚至内部恶意访问也可以通过一些最佳实践来降低，例如控制权限、管理网络账户和升级人力资源策略来区分雇佣和解雇。IT不能保证总是勤勉工作，而且在终端数据防丢失方面发生问题很多是因为试图监控和防范潜在风险工作本身的复杂性。

传统数据中心向云迁移，要解决标准化问题，必须要在规化前做好技术标准化处理，才能走向云。面对以上难题，传统的数据中心向云演化首先要找到切入点，而这个切入点是首先要做好整体的规划。

尽管桌面虚拟化的BYOD安全效益，但它仍不是防止数据泄露的最好方法。要真正有一个安全的运行环境，你需要有严格控制数据访问控制的方法。

在刚刚闭幕的2012百度联盟峰会上，一组由百度联盟官方首次公开披露的核心运营数据引起了行业内外的高度关注。这些核心数据包括：百度联盟最新会员数、10年累计分成金额、日均PV展示数等等。