​本月，IDC发布《中国区块链BaaS市场份额，2021》，2021年中国BaaS市场实现1 .88亿美元的市场规模;赛迪顾问发布《湖仓一体技术研究报告》;人社部公布“数据库运行管理员”成新职业;滴

对大多数企业来说，近实时数仓可能也是一种选择 ，比如：每周进行加载每天执行一次，使数据仓库的用户能够访问更多最新数据，而无需对加载过程或数据模型进行重大修改。

。企业越大，需要和产生的数据也就越多，数据越多，意味着就越需要定制适合自己企业的有效的、正式的数据质量策略。

面向未来，数据治理的发展将会越来越多是一种价值导向的活动。数据管理的创新和技术的创新，都要围绕如何让数据创造价值展开。

当CIO们能够问出并清晰了解其答案，企业就可以有的放矢地开发面向未来的、可用于外部数据伙伴的数据基础设施。到那时，安全和保护消费者隐私的数据协作也就不再是难以逾越的挑战了。

怎么才能精准识别主数据呢?石秀峰石老师在他的书《一本书讲透数据治理》里写了两个方法：1、主数据特征识别法；2、业务影响和共享程度分析矩阵法

上周，达梦数据库披露了招股说明书(申报稿)，拟科创板挂牌上市;Databricks在数据+人工智能峰会上宣布，开源Delta Lake 2.0，Delta表格式的全部内容将被开源;国产数据库品牌石原子科技宣布Stone DB正式开源……

6月28日上午，中国信息通信研究院联合中国通信标准化协会在京召开了2022大数据产业峰会。大会以“开启数智化新篇章”为主题，对数智化相关技术与产业热点进行了研讨，中国信息通信研究院云计算与大数据所大数据与区块链部副主任（主持工作）姜春宇在会上正式发布《中国数智化产业图谱1.0》！

有好友负责企业数据治理的工作，最近制定了一部企业内的数据开放管理办法，初稿出来后，就发给各个部门征求意见了，然后各种意见纷至沓来，令他惊讶的是，大家似乎对数据开放这个概念的理解并不一致

毫无疑问，这是一个数据爆炸时代。在快速发展的数字化潮流之下，无论是终端用户的混合工作模式、内容创作，还是计算设备、智能终端、智慧城市等都随时随地产生着海量的数据，为企业和传统数据中心带来了各式各样的存储挑战。