需求分析的方法有很多，以前也曾经是工作的一部分。只是，眼前的问题不是需求分析的方法的问题，而是需求分析的管理问题。

公司每日产生海量数据，按业务需要进行统计产出各类分析报表，但巨大的数据量加上复杂的数据模型，以及个性化的分析维度，采用传统的离线预计算方式难以灵活支持，为此需引入一种满足实时多维分析场景的计算引擎框架来支撑业务精细化运营场景。

企业依靠其物联网平台提供许多服务。其中最重要的是分析。通俗地说，物联网分析是一门科学和艺术，它试图在连接资产生成的海量数据中找到模式。MachNation的物联网平台测试实验室给出更详尽地定义，分析是平台管理员或操作员监控趋势，识别异常并从摄取的物联网数据中获取业务洞察的能力。

视频分析技术在智能交通行业中已经广泛应用，技术发展更是日新月异，在近三四年中，依赖视频分析技术的产品更新了两代产品，从标清到高清至现在的高清智能。因为视频分析技术的高效及实用，在将来的技术发展中，仍会保持快速的发展，其发展方向主要有四个方面：

「软件分析」与「软件设计」这样的词眼经常听到，然而要真正理解「软件分析」和「软件设计」的本质是比较难的，本文带你了解软件分析与设计的「逻辑性」到底是什么。

提到日志分析，很多人首先想到的是Splunk。Splunk的成功促使其他厂商开始他们的日志分析研究历程，不论是开源还是商业。本文将会提供Splunk以外的其他日志分析服务。