大数据分析现在很火。只要你浏览任何IT出版物或者网站，你都能看到商务智能供应商和他们的系统集成合作伙伴推销帮助企业实施和管理大数据分析系统的产品和服务。这些广告和大数据分析的新闻以及供应商匆匆提供的案例研究可能会使你误认为大数据是很容易的事，误认为要成功部署只需要一种特别的技术。

传统的数据库技术是以单一的数据资源即数据库为中心，进行从事务处理、批处理到决策分析等各种类型的数据处理工作。而不同类型的数据处理有着其不同的处理特点，以单一的数据组织方式进行组织的数据库并不能反映

明智的方法。模式匹配软件最初就是为分析数据影像和音频信息而开发的。但很明显，分析数据影像和分析网络通信协议是截然不同的。模式匹配软件可以在入侵检测系统中使用，但它绝不是理想的，因为它本身就不是被设计来完成这种任务的。

根据调查，属于需求分析和软件设计的错误和缺陷约占软件错误的64%，而属于程序代码的错误仅占36%。因软件错误的积累与放大效应，造成整个软件业项目拖延的情况高达20%到60%。这些数据表明搞好需求调研

网络业界基于流(Flow)的分析技术主要有NetFlow、sFlow、cFlow和NetStream四种。NetFlow是Cisco公司的独有技术，它既是一种流量分析协议，又是一种流交换技术，同时

“工作分析”（Job Analysis）产生于十九世纪末的美国，随着生产技术的变革和企业规模的扩张，传统经验化的管理模式与先进生产力的矛盾日益尖锐，于是由弗雷德里克·泰勒等人倡导的“科学管理运动