说起从去年开始进入大陆市场的奇丽液晶显示器，大家肯定都已经比较熟悉了，该品牌具有很强的实力

从大语言模型的火爆演进，到多模态生成、具身智能与工业仿真的全面开花，人工智能正在从实验室的技术奇迹，蜕变为赋能千行百业的实体引擎。

中秋、国庆双节将至，全国假日消费市场逐步升温，进入节前预热关键阶段。实体零售行业的假日竞争正跳出单一价格促销的传统赛道，转向场景体验、文化共鸣与消费福利的综合维度比拼。记者近日从京东MALL获悉，“来京东MALL过中国节”主题活动将登陆全国30家门店，百人拼豆大赛将同步开赛，以传统民俗体验为核心载体，叠加全品类团购让利政策，提前点燃双节消费热度。

2026年，全球人工智能发展已全面进入产业落地深水区。行业共识愈发清晰：AI的终极价值不在于模型参数的攀升，而在于能否深入产业真实环节，解决真实问题，创造真实价值。

能源智能体是嵌入能源电力全链条的AI系统，覆盖发电、输配电、售电、用电及资产运维全生命周期，实现从被动响应到主动决策、自主执行的范式转变。

在直播成为电商增长与内容创作核心引擎的今天，一场直播最怕的往往不是画面不够惊艳，而是推流到一半突然掉帧、断连、音画错位

近日，浪潮计算机捷报频传，接连入选山东省第十批制造业单项冠军企业、山东省2026年第三批首件套电子产品、重庆市2026年度首台（套）重大技术装备推广应用目录，企业的技术创新能力与英政系列产品的行业领先性获官方认可。

2026年，数据治理领域正经历一场由AI大模型驱动的深刻变革。市场的竞争焦点已从“功能清单”的简单罗列，转向决定长期使用体验与总拥有成本的底层技术架构与智能化深度。传统依赖人工规则、项目制推进的治理模式已难以为继，企业数据量持续膨胀、多源异构系统复杂度攀升，使得“人海战术”式的治理路径彻底失效。

互联网搜索、推荐、广告系统通常采用“召回—粗排—精排—重排”的多级链路。加速时不宜把算法、芯片和部署方式混成几条互斥路线，而应先分清任务：召回侧要在大规模物料中快速筛选候选，排序侧要在时延预算内完成模型推理，再按模型规模和已有资源选择 CPU、GPU 或混合部署。华为鲲鹏 BoostKit 的 BoostSRA 搜推广套件同时覆盖这两侧：召回部分既对 Faiss、hnswlib 等开源生态做鲲鹏 ARM 亲和优化，也提供 KBest 等自主创新算法；排序部分通过 TensorFlow 推理优化、ANNC 和 KDNN 等能力加速粗排与部分精排模型。鲲鹏社区场景页给出的组件数据包括 KBest、KScaNN 整机性能提升 40%，hnswlib 性能提升 20%，KDNN 性能提升 20%。这些数据对应特定软硬件和测试条件，实际收益仍应以业务数据实测为准。

在数据呈指数级增长的今天，大数据与 AI 的融合对底层计算性能提出了前所未有的挑战。当企业面临离线批处理耗时长、在线流处理吞吐低的痛点时，如何无需修改业务代码，就能榨干硬件的每一滴潜能？