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利用机器学习探索网络安全的未来
网络安全是每个企业最重要的方面，有助于确保数据的安全。人工智能和机器学习需求旺盛，改变了整个网络安全行业。网络安全可能从机器学习中受益匪浅，机器学习可用于改进可用的防病毒软件、识别网络危险和打击网络犯罪。随着网络威胁日益复杂，企业不断寻找创新方法来保护其系统和数据。
资讯 2024-05-20
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思科助力网络行业 迎接数字化网络转型
北京，2016年7月12日—思科今日宣布，将帮助工程师、开发人员、合作伙伴和客户迎接网络构建和管理方式的巨大变化，支持行业为迁移到数字化就绪网络做好充分准备。思科还将利用全新技术改进安全设备与网络的
厂商动态 2016-07-15
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警惕僵尸网络 看好企业网络后门
僵尸网络(BotNet)是企业机构目前面临的最大网络安全威胁之一。僵尸网络可以从任意地点大量系统(从数千个到一百万个系统)发动攻击，犯罪分子利用它控制计算机并执行非法的破坏性活动， 例如窃取数据、非法接入未授权网络资源、发起拒绝服务(DoS)攻击或散发垃圾邮件。
评论 2012-01-12
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优化网络性能为局域网络提速
目前，几乎任何稍微大一点的企业和学校都会建立一个局域网供使用，网络已经无处不在了。作为局域网络的网管人员，对于网络速度是非常在乎的，如何有效的利用带宽，避免不必要的速度损失，从而达到对整个网络的优化，就是一个非常重要的问题。
技术 2009-12-02
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网络故障分层排查法—分析网络新思路
为了降低设计的复杂性，增强通用性和兼容性，计算机网络都设计成层次结构。这种分层体系使多种不同硬件系统和软件系统能够方便地连接到网络。管理员在分析和排查网络故障时，应充分利用网络这种分层的特点，快速
技术 2006-08-29
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学习网络故障分层排查创新分析网络思路
为了降低设计的复杂性，增强通用性和兼容性，计算机网络都设计成层次结构。这种分层体系使多种不同硬件系统和软件系统能够方便地连接到网络。管理员在分析和排查网络故障时，应充分利用网络这种分层的特点，快速
应用 2007-06-17