随着人工智能技术的飞速发展，企业应用正面临前所未有的变革。生成式AI、大语言模型（LLM）等技术的兴起，在为企业带来业务创新与效率提升的同时，也对应用交付与安全领域提出了严峻挑战。如何应对AI时代的应用交付与安全需求，保障企业数字化转型的顺利进行？

当下，各行各业都在加速自身数智化升级，利用数字力量重塑业务运营模式、梳理优化业务流程、提升团队协作效率。

人工智能在消费电子展（CES）上随处可见，从自动驾驶汽车到更多的Copilot+笔记本电脑，人工智能无所不在。

人工智能（AI）的快速发展正深刻重塑数据中心行业的格局。作为全球领先的关键数字基础设施和解决方案供应商，维谛技术（Vertiv，NYSE:VRT）的专家预测，数据中心将在技术创新与资源整合的驱动下，加速应对高密计算的需求，同时在可持续发展、网络安全和行业监管等方面迎接新挑战。

目前，以远程控制为基础的远程办公，已经成为了企业日常办公的一种重要补充，它既可以帮助差旅驻外人员高效实现远程协同，也能作为企业的一种重要容灾手段。

2024年11月15日，以“以智能，致世界”为主题的操作系统大会在北京中关村国际创新中心召开，本次大会由openEuler社区、全球计算联盟共同主办，旨在汇聚全球产业界力量，推动基础软件根技术持续创新，共建全球开源新生态。

（11月11日，上海）近日，第七届中国国际进口博览会（以下简称“进博会”）圆满落下帷幕。

“城市是人民的城市，人民城市为人民。”自2019年“人民城市”重要理念提出以来，作为新一代信息基础设施和国际数字之都建设主力军

华为近日发布了全新的原生鸿蒙HarmonyOS NEXT，并同步揭晓了鸿蒙生态的最新进展：目前已有超15000个应用及元服务上架HarmonyOS NEXT应用市场，众多应用以一天一个版本的惊人速度快速迭代。

近期，清华管理评论发表了一篇名为《AI时代如何构建数据飞轮》的文章，引起了我们的重点关注。文章指出，随着AI时代来临，以缓慢的知识循环为基础的数据飞轮，已经无法满足企业需求。只有在AI大模型和其他数字化工具辅助下构建高效的数据飞轮，才能提升数据要素在企业发展中的作用。那么，数据飞轮转动的快与慢，对企业有何影响？AI时代企业应该如何构建高效的数据飞轮？未来数据飞轮有哪些重要的发展趋势？带着这些问题，我们采访了清华大学经济管理学院教授、清华经管商业模式创新研究中心主任朱武祥。