本文大致按照时间顺序，介绍序列推荐模型的发展历程。首先，本文介绍非深度学习方法用于序列推荐的尝试。然后，本文介绍Transformer诞生之前的基于深度学习方法的序列推荐模型，随后介绍基于Transformer架构和其变种的序列推荐模型，最后介绍近期将对比学习用于序列推荐的尝试。

说起容灾，无论是IT管理员，还是行业专家，各有各的说法，纷繁复杂的技术和理念，争奇斗妍的方案和产品，让人犹如雾里看花般，难辨优劣。但是，对于需要容灾的用户而言，首先要搞清楚的，就是到底容灾是什么?容灾解决什么问题，具有什么价值，如何去选择解决方案?而这，也是我们这个系列文章的出发点

当我们看到LSI和Agere规模庞大的融合时，看看或许已经被很多人淡忘的StoreAge，多少能明白现在存储虚拟化市场为何雷声大雨点小。 不可否认相对于后来的小弟弟Agere，先入豪门的StoreAge显得比较秀气。5500万美元的收购对于LSI Logic来说只是为了补充存储产品线中的虚拟化部分。

时下最常用的网络监控和排错工具非SPAN（Switch Port Analyzer）莫属了，SPAN也通常被称作端口镜像。它可以让我们以旁路的方式来监控网络流量，不会对现网的业务造成干扰，同时将监控流量的副本发送到本地或远端的设备上，包括Sniffer、IDS、或其他类型的网络分析工具。

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