当前，疫情防控已经进入最为关键的时期，“一手抓防控，一手抓复工复产”，是亟待解决的重要问题。国家卫生健康委紧急启动疫情防控数据查询服务项目，为全国疫情分区分级，精准防控和复工复产提供统一、可靠的

金融、电信、医疗和互联网业经常遇到大型数据的实时查询，这通常需要强大的服务器支持，客户需要花费很多的预算，即使这样，速度还是不尽人意。所以在大型信息系统中，通常对用户屏蔽了动态查询。这是由于，数据量

今年5月，河北邯郸联通基于168声讯业务平台为邯郸市居民卡服务中心量身定做的“邯郸市居民卡发卡查询系统”搭建完成。该系统的建成，有效解决了百姓查询慢、查询难等问题，同时也帮助居民卡服务中心减轻了工作强度，节省了人力成本，获得了客户的高度认可。

可以说Join的顺序是查询优化过程中最复杂的问题(当然，这里说的复杂，是对于查询优化器而言，我们很多时候没有看到，也没用怎么在意这个复杂性)，因为它涉及到了为每个可选的Join的顺序计算成本。可以这样说：Join的顺序与个数直接与产生候选的执行计划的数量挂钩，从而极大的影响查询优化器的优化过程

若有一天你不可避免的需要提高SQL的查询性能，需要一次性where in 几百、上千、甚至上万条数据时，参数化查询将是必然进行的选择。然而如何实现where in和like的参数化查询，是个让不少人头疼的问题。

或许在应用程序代码中找到的最常见的错误就是这样的查询请求：它不是使用准备好的查询或程序，而是使用非参数特设的查询从数据库中请求数据。