李俊宪先生于2006年11月加入宏正自动科技，原先担任中国业务部经理一职，于中国子公司正式成立后，任命为中国子公司总经理一职，主要负责宏正自动科技于中国地区的整体销售与市场拓展策略方向.

用户简介中国石油天然气股份有限公司（以下简称“中国石油”）是按专业公司制组成的一家庞大的石油天然气公司，广泛从事与石油、天然气有关的各项业务，包括：原油和天然气的勘探、开发和生产；原油和石油产品的

田浩，浙江大学硕士、清华大学博士，长期从事数据中心环境能耗测量及节能分析研究工作，主持并参与过北京市科委《数据中心冷却分析》、北京市自主创新产品-“SIS热管排热机组”的设计及开发工作。目前担任北京纳源丰科技发展有限公司技术部高级工程师。

SQL Server查询分析器是基于开销的。通常来讲，查询分析器会根据谓词来确定该如何选择高效的查询路线,比如该选择哪个索引。而每次查询分析器寻找路径时，并不会每一次都去统计索引中包含的行数，值的范围等，而是根据一定条件创建和更新这些信息后保存到数据库中，这也就是所谓的统计信息。

我们知道，查询优化器的基本的目标就是为我们的查询语句找出一个比较高效的执行计划。即使是一个非常简单的查询，也会存在很多的不同方式去访问数据，而这些不同的方式都是可以得到相同的结果的，所以，查询优化器必须要很“明智的”从这些大量的执行计划中找出了一个“最佳”的出来。

很多SQL Server程序员对子查询(subqueries)的使用感到困惑，尤其对于嵌套子查询(即子查询中包含一个子查询)。现在，就让我们追本溯源地探究这个问题。