众所周知，在任何一个数据库中，查询优化都是不可避免的一个话题。对于数据库工程师来说，优化工作是最有挑战性的工作。MySQL开源数据库也不例外。其实笔者认为，数据库优化并没有大家所想象的那么苦难。通常情况下，大家可以从以下四个细节出发来做好MySQL数据库的查询优化工作。

在日常的数据库管理中，很可能遇到跨地域服务器查询的例子，本文将介绍如何实现SQL Server高效率跨服务器查询。

数据库管理员工作中常会遇到让单独的查询执行的速度变快。MySQL还允许你改变语句调度的优先级，它可以使来自多个客户端的查询更好地协作，这样单个客户端就不会由于锁定而等待很长时间。

Oracle提供了方便的树形查询功能，也就是connect by 语句。树形结构是很常见的，比如组织机构树，产品目录树等。本文不讲述connect by 如何使用，只是提出在使用树形查询时需要考虑的一个有关于性能方面的问题。

在ERP中，查询功能用的最多的非仓库管理模块莫属。我接触过的ERP软件业不少，但是，不同的ERP软件，在仓库管理的查询功能上......

光标是一种结构,能够以一次一条记录的方式处理多行查询的结果.为每条DML语句创建隐式光标,而显式光标是由用户创建的,以便处理返回多条记录的查询。而且,通过消除反复地分析代码,光标提高了代码的处理速度。