进行产品预测牵涉到许多方面的问题，如客户数量及需求变化、产品的种类和档次、销售渠道的建立、新产品开发能力、市场定位和价格定位等，因此，预测工作理论上可以做到100%的准确，但在实际工作中做这样的要求却是不现实的。那么，预测的准确性要做到多少才有实际意义呢？

在战略型企业管理(Strategic Enterprise Management)中，预测是“计划预算与预测”部分中与经营战略、计划预算并重的一个环节。对于企业经营而言，经营战略“决定往何处去”，计划预算“决定怎么到要去的地方”，而预测则在于“日常监控与追踪过程”。

奥斯卡奖就像扔骰子，但并不意味着完全不可预测。至少人工智能系统并不认可这一观点。人工智能公司Unanimous A.I.就刚刚对今年的6个大奖的归属进行了一番预测。那么谁会是今年奥斯卡奖的大赢家呢

有人会认为2015年大部分数据中心预测不值一提，但关于活动地板和调试验证可能是例外。每年这个时候专家们都会对开始预测新年里数据中心运营的发展趋势，下面让我们看看2015年专家对数据中心技术的预测：

近来，有关大数据的讨论可谓是沸沸扬扬，在今年世界杯期间，百度、谷歌、微软和高盛等巨头曾利用大数据技术预测比赛结果，最终百度以100%准确率“夺冠”。不过，百度在9月底推出的电影票房预测首次试水却出现了一定的偏差，又引发了外界对大数据预测的质疑。

疫情预测预警是有效应对传染病重要的手段，传染病预测预警是通过建立统计分析和数学模型的建立，探讨传染病发生、发展和流行的规律，一方面可根据预测的数据，有的放矢地提出和采取预防控制措施，并通过跟踪印证来评价预防措施的效果，能使预防控制工作更具针对性、预见性和主动性，从而达到防止暴发或流行的目的。