从一开始的工具到产品再到一体化的解决方案，CRM行业的发展阶段犹如一个人的幼年（1.0）、少年（2.0）和成年（3.0）不断成长、逐步进阶完善的过程，智慧CRM蓄力而发、顺势而发，可以预见，具备全

本文大致按照时间顺序，介绍序列推荐模型的发展历程。首先，本文介绍非深度学习方法用于序列推荐的尝试。然后，本文介绍Transformer诞生之前的基于深度学习方法的序列推荐模型，随后介绍基于Transformer架构和其变种的序列推荐模型，最后介绍近期将对比学习用于序列推荐的尝试。

说起容灾，无论是IT管理员，还是行业专家，各有各的说法，纷繁复杂的技术和理念，争奇斗妍的方案和产品，让人犹如雾里看花般，难辨优劣。但是，对于需要容灾的用户而言，首先要搞清楚的，就是到底容灾是什么?容灾解决什么问题，具有什么价值，如何去选择解决方案?而这，也是我们这个系列文章的出发点

当我们看到LSI和Agere规模庞大的融合时，看看或许已经被很多人淡忘的StoreAge，多少能明白现在存储虚拟化市场为何雷声大雨点小。 不可否认相对于后来的小弟弟Agere，先入豪门的StoreAge显得比较秀气。5500万美元的收购对于LSI Logic来说只是为了补充存储产品线中的虚拟化部分。

现在也许有一个你预料不到的问题。在最近有关预算、人员整合和SOA是否真有价值等问题的讨论中，人们提出的“SOA将采取水果蛋糕的发展方式吗?”的问题也许乍看起来像办公室舞会中的一个快乐的玩笑。然而，通过更仔细地观察，SOA确实在像水果蛋糕一样发展。

很多SAP顾问朋友们对于人工智能/机器学习这个话题非常感兴趣，也在不断思考如何将这种新技术和SAP传统产品相结合。Jerry之前的微信公众号文章 C4C和微信集成系列教程 曾经介绍了Partner