2017年9月21日，谷歌GCE(Google Compute Engine)发布推出更快的GPU。首先，Google云平台(GCP)随着NVIDIA P100 GPU在测试版上的推出而获得另一个

据cnBeta报道，AMD明年代号“北极群岛”的GPU家族将完全跳过有问题的20nm工艺节点，北极群岛系列GPU将直接采用14nm FinFE工艺生产，希望实现更高的效率。目前，市场上所有的GPU

2011年由英伟达(NVIDIA)公司主办的GPU技术大会亚洲站(GTC Asia)隆重开幕，该大会主要探讨的话题是热门的“GPU计算”等，本次会议邀请了高性能计算领域顶级科学家分享GPU计算中最新的科学研究及其商业应用，尤其是GPU计算落地中国的最新成果。

GPU技术大会亚洲站(GTC Asia)于2011年12月14-15日在北京国家会议中心隆重召开，这也是GPU技术大会首次登陆中国。作为业界最大的技术盛会，GPU技术大会旨在分享GPU给科学和计算带来的变革性的影响。

北京时间2011年12月14日，2011 年亚洲 GPU 技术大会 (GTC Asia2011)于在中国北京国家会议中心隆重举行。本届GPU技术大会的目标是，让人们不仅能深入理解 GPU的高性能计算与可视化特性，而且深入认知GPU在未来科技术创新的重要性。

工程师和科学家正在成功地使用GPU技术加速与他们的学科相关的计算。不需要具备广泛的GPU知识，付出很少的努力你就能够使用MATLAB获取GPU所承诺的强大的计算能力。不必采用低级别的CUDA编程，GPUArrays以及启用GPU的MATLAB函数帮助你加快了MATLAB操作。

8月30日，记者从英伟达(NVIDIA)官方获得最新消息，GPU技术大会亚洲站(GTC Asia)将于12月14日至15日在北京国家会议中心举行。这是一年一度的GPU技术大会首次在中国举办。据悉

R6900 G5搭载了中兴通讯最新一代的英特尔至强可扩展处理器，在GPU配置上，R6900 G5表现尤为出色，它搭载了8个H800 NVLINK GPU模组或8个OCP OAM 8-GPU模组，该配置将计算性能和数据处理能力提升至新的高度，使得R6900 G5能够轻松应对各种高性能计算需求。

GPU等专用芯片以较低的成本提供海量算力，已经成为机器学习领域的核心利器，在人工智能时代发挥着越来越重要的作用。如何利用GPU这一利器赋能业务场景，是很多技术研发者都要面临的问题。本文分享了美团外卖搜索/推荐业务中模型预估的GPU架构设计及落地的过程，希望能对从事相关应用研发的同学有所帮助或启发。

近期，三星新款处理器Exynos 1000曝光了。与三星其他的处理器不同，这款处理器采用了RDNA GPU技术。RDNA GPU技术是去年6月AMD授权给三星公司的，将取代现有的Maili GPU。