从2015年发布以来，TensorFlow一直以人工智能、机器学习和预测分析为核心推动机器学习的进步。凭借本身灵活的架构，TensorFlow提供了令人难以置信的并行性的数值计算能力，吸引了很多企业。利用好TensorFlow进行预测分析，对于管理人员来讲显得更加重要。

为了在当今瞬息万变的市场环境中保持竞争力，企业需要不断调整和完善自己的商业战略，因此，他们非常依赖对当前信息进行分析，以制定出面向未来的决策。为帮助企业更好地预测未来、提高决策能力，SAP公司宣布

预测分析是一项用于培育客户关系并获取更多价值回报的技术。目前大多数CRM系统往往依赖对历史数据的分析而得出结论，但是，这样的系统存在滞后性，在客户关系管理中时常扮演着“事后诸葛亮”的角色，对未来

每年年关之际，各个研究机构、各大媒体等都会给出对未来技术趋势走向的N大预测。这些预测，有的是凭借经验总结提炼的，有的则完全是依靠猜想。而在严谨的网络安全领域，猜想是完全行不通的，必须依靠技术分析，

NEC开发出自动化预测分析技术，实现广泛应用在业务系统的关系数据库海量数据预测分析流程的全程自动化，AI技术群“NEC the WISE”(注1)又添新成员。

预测性BI分析，像许多IT术语一样，指的是一种无定形的准则，涉及对数据使用统计和其他复杂的数学分析以预测未来。