在近日的架构日活动中，英特尔正式公开了全新的Xe架构GPU，并且将整个架构扩展为四个系列产品，Xe_LP、Xe_HP、Xe_HPG和Xe_HPC。其中新增的HPG系列面向的是消费市场里的发烧级游戏

此节为第三章上节GPU SRIOV及VDI的一个补充，简短介绍一下。

在大会第一天的生命科学及基因组的专题演讲中，来自中国科学院过程工程研究所的任瑛博士与大家分享了《利用GPU进行大型分子模拟生物分子系统》。她的研究涵盖了广泛的宏观分子的理论和计算，特别是研究分子动力学在不同级别的分辨率的模拟，包括原子模型，联合原子模型和粗粒方法。

Intel要全面与AMD竞争，除了独立显卡之外，他们还有CPU/GPU集成产品，用来对抗AMD的Fusion。

在今年的CES 2020上，AMD推出了面向笔记本平台的Ryzen 4000锐龙APU处理器，内部集成Zen2架构CPU和Vega GPU。

在12月15号下午的5号会议室里，在针对计算机辅助工程领域的演讲中，来自上汽技术中心的翁洋与大家分享了《上汽使用GPU加速汽车设计》。翁洋介绍道，“满足客户的需求，以模拟其产品在真实生活中的行为，推动我们的发展最具创新性，有了ABAQUS我们已经实现了一些新的功能，更具生产力和效率”。

元基因组的研究和分析需要一套强大、完整的序列收集和生物信息学分析平台。基于CPU和GPU的并行化元基因组分析系统，总计算能力达4TF Lops，分布式存储节点，速度快，安全系数高，可扩展性强。苏晓泉向大家介绍了并行化元基因组生物信息学分析流程，使用CPU单个核心，串行化依次处理每个输入

说到GPU，大家可能第 一时间想到了Nvidia、AMD还有Intel。但实际上国产显卡也开始崭露头角，其中GPU的授权主要来自Imagination，移动端大名鼎鼎的PowerVR就来自他家。近日，Imagination发布了新的IMG DXD架构，这是支持 DirectX 新产品线的首款产品，主打高性能。

面对在线推理服务使用的GPU资源不断增加、GPU利用率普遍较低的挑战，美团视觉研发团队决定通过模型结构拆分和微服务化进行优化，他们提出了一种通用高效的部署架构，来解决这种常见的性能瓶颈问题。

万众瞩目的英伟达RTX4090上市后,因其强大的性能吸引了许多资深用户的眼球,深度学习GPU服务器再次成为人们热议的话题。但是对于广大用户来说,深度学习GPU服务器怎么选择是一大难题,是选择塔式服务器还是机架式服务器亦或是其他?专业的事交给专业的团队来做。